Entender la naturaleza de la IA cambia tu visión sobre ella.
He tenido la suerte de pasar unas buenas horas con .
Los que no lo tengáis situado y os interese seguir aprendiendo sobre IA os recomiendo su newsletter .
Con una pausa increíble siempre le había oído una frase sobre la IA que nunca había acabado de comprender. Así que aproveché la ocasión para preguntarle. Con su permiso me tomo la libertad de explicarla. Espero ser lo suficientemente preciso en la explicación.
“La IA es la primera tecnología no determinista”
Una tecnología determinista es aquella que tú le das un input y siempre da el mismo output.
Mira tu teclado. Le das a la tecla M y si verás que en tu pantalla aparecerá la letra M. El resultado siempre es el mismo. No cambia. Si no sale la M, el teclado está estropeado. Chin pum.
Tu teléfono es determinista. Le dices a que llame a tu amigo Sergio, y no llama a Paco o a María. Llama a Sergio.
Todas las tecnologías a nuestro alrededor son deterministas. No concebimos que nos den un output diferente. Si lo hacen están estropeadas.
La IA no funciona así.
Sobre el mismo input no genera el mismo out up. Por otro lado, inputs diferentes pueden generar el mismo output.
Esta es característica de la naturaleza de la IA que nos lleva a asegurar que es una tecnología no determinista.
No es un problema actual o que funcione mal, es un tema de diseño.
La IA es un sofware avanzado que busca la respuesta más probable. Esto significa que estima que lo que te responde tiene una probabilidad más alta que otras respuestas, pero eso no hace que el resto de resultados no sean invalidos, sólo son menos probables.
Las expectativas con una tecnología no determinista cambian.
No siempre te dirá lo que quieres, porque el contexto, los datos en los que se basa o tus preguntas anteriores pueden condicional la respuesta más probable.
Esta explicación te ayuda a entender mejor que no es que la IA falle, es que había otra respuesta más probable.
“La IA en la primera tecnología no determinista”
Mi reflexión personal
Recogemos tecnologías nuevas y le aplicamos lógicas antiguas.
En muchos casos usamos la IAG como un buscador avanzado y no entendemos que cambie de respuestas continuamente. Hemos dicho que la IA falla o alucina con frecuencia. Nos desespera, pero igual comprender esta característica nos ayuda aceptarla tal y como es.
El reto es la consistencia
La naturaleza no determinista de la IA nos lleva a hacer un trabajo ingente para asegurar la Consistencia. Para que siempre te responda parecido dentro de fijar los rangos de datos, las guías de lo permitido y lo no permitido para de esta forma acotar el rango de respuestas en una probabilidad aceptable para la tarea que le he dado.
Entender las características de la IAG, fundamental
Para usar la IA toca entender su naturaleza. Dominar el multitrol, multimodalidad, la multicanalidad, la reversibilidad, o mecanismos de conversación y razonamiento te dan una comprensión muy diferente del uso de lo que puede hacer.
Espero que os haya interesado y seguir a
