Usamos una tecnología nueva como si fuera antigua
El otro día le pedí a la IA que me escribiera un mail. Un mail sencillo. Profesional. Claro. De esos que en teoría deberían ser el caso perfecto de uso.
Me devolvió algo correcto. Bien ordenado, pero demasiado formal. Pero no era exactamente lo que quería decir. Le pedí que lo ajustara. Cambié el tono. Añadí matices. El resultado era regulero*. Así que volví a insistir. Pero nada. En algún momento pensé: “Mira, sabes qué, aparta ChatGPT, ya lo hago yo.”
Seguro que te ha pasado.
Después de pensarlo me he dado cuenta de que seguimos utilizando una tecnología nueva como si fuera antigua.
*esta palabra no te la dice una IA ;)
Nos relacionamos con la IA con la misma lógica con la que usábamos un buscador: pregunta, respuesta. Si no encaja, repetimos e insistimos. Si sigue sin encajar, abandonamos.
Pero una IA generativa no funciona de esa forma. Entre la pregunta y la respuesta pueden existir muchas formas de interacción. Y cada una activa algo distinto en tu forma de pensar y trabajar.
Si no las distingues, reduces todo al azar de acertar con el prompt perfecto. Nota mental: no va así.
Las distintas tipologías de interacción
He descubierto 9 formas diferentes de interactuar con la IAG, déjame que las ordene.
1. Respuesta directa
Es la más simple. Necesitas algo concreto y lo pides: un resumen, una definición, una estructura rápida. Es eficiente cuando el objetivo está bien delimitado.
Ejemplo: tienes un informe de veinte páginas y quieres decidir si merece la pena leerlo entero. Pides un resume. Pin-pam. Fácil. Tienes que ser muy mal en la pregunta para que no te lo dé bien.
2. Ajuste progresivo
Necesitas algo concreto y lo pides, pero aquí ya no aceptas la primera versión. Empiezas a afinar. Cambias el tono, la profundidad, el enfoque. Cada iteración no es repetición; es aproximación. Estás trabajando hacia algo más preciso. El secreto para que te funcione vas de lo general a lo específico en un proceso de convergencia lineal.
Ejemplo: una propuesta comercial que necesita sonar firme sin parecer agresiva. No te quedas con el primer borrador. Iteras hasta que encaja con tu criterio.
3. Co-edición activa
La conversación deja de ser lineal. En un momento determinado decides intervenir y abres la herramienta de edición y trabajas y pules. Cambias párrafos, reorganizas ideas, introduces tu propia experiencia y vuelves a trabajar sobre eso. Ya no estás “pidiendo algo”. Estás construyendo sobre algo.
Si estás habituado a esta forma de interacción, sabes que el canvas de chatgpt no tiene rival. Directamente.
Ejemplo: un artículo que parte de una estructura generada, pero que acaba siendo reordenado y enriquecido con tu propia mirada antes de pulir coherencia y profundidad. (Como este que estás leyendo).
4. Reflexividad
Hay situaciones en las que el problema es la pregunta. No sabes cómo formular lo que necesitas. Entonces pides ayuda para plantearlo mejor. “Dame el prompt ideal para conseguir XX” la IA te lo da y después abres otro chat y se lo pides. Consigues un nivel de precisión increíble, y lo que empieza bien acaba mejor, más preciso y más rápido.
Ejemplo: quieres escribir sobre aprender sobre chatgpt, y no sabes como pedirlo. Le pides que te prepare el prompt que te sirva de inicio en tu aprendizaje.
Nota mental: lo de reflexibilidad es una palabra que me inventado, pero me funciona.
5. Interacción con tensión
No toda conversación es continua. A veces interrumpes para estresar la respuesta.
Pides algo, te llega una versión, y ahí metes tensión: “te lo estás inventando”, “esto no me vale”, “no estoy nada contento”, “creo que esto no funciona”. No es drama: es una señal de que estás subiendo el estándar.
En ese punto la IA deja de tirar de plantilla y se ve obligada a justificar, concretar, pedirte datos o afinar el marco. No porque se haya “asustado”, sino porque le has cambiado el objetivo, ahora tiene que encajar. La conversación está “en peligro”.
Ejemplo: le pides un mail, te da uno correcto pero genérico. Le dices “esto suena a plantilla; no refleja mi posición y además estás asumiendo cosas”. De golpe, la siguiente versión mejora: más precisa, más consistente y con menos relleno.
La tensión introduce exigencia. Y la exigencia sube la calidad.
6. Interacción colaborativa
Cuando dos o más personas participan en la misma conversación, la dinámica cambia. La IA no solo genera. Ordena el diálogo, sintetiza posiciones, detecta tensiones.
Ejemplo: un equipo directivo trabajando una decisión compleja, donde cada miembro aporta perspectivas distintas y la IA ayuda a estructurar el debate.
Aquí amplifica el pensamiento del grupo.
Nota mental: llevar una conversación a tres o a más personas implica unas reglas y hay peligro que la conversación se dispare. Los que la habéis probado, creo que ya sabéis a lo que me refiero.
7. Exploración abierta
Hay momentos en los que no sabes exactamente qué quieres. Solo sabes que hay una idea. Aquí no buscas cerrar, buscas abrir. Planteas hipótesis, tensiones, posibles objeciones. Exploras marcos alternativos, vas ordenando ideas sobre la marcha. Es una conversación que a ratos es circular, otras en espiral y otras en lineal.
Ejemplo: definir el enfoque de una publicación como esta cuando todavía no tienes clara la tesis principal.
8. Conversación sobre un conocimiento
La interacción cambia radicalmente cuando le das una pieza de conocimiento estructurada y decides conversar con ella.
No es solo “dar contexto”. Es cargar un libro digital, un documento estratégico, un manual interno o una investigación completa, y empezar a hablar con ese conocimiento como si fuera una base viva.
Ejemplo: subes tu libro en PDF y empiezas a preguntarle por contradicciones internas, por lagunas argumentales o por cómo conecta un capítulo con otro. La conversación deja de ser genérica y pasa a ser situada.
Aquí el salto es evidente: ya no estás pidiendo respuestas al modelo, estás dialogando con tu propio corpus. Y el nivel de precisión cambia por completo.
9. Diseño de sistema
Aquí no estás buscando un texto puntual. Estás construyendo un sistema: una arquitectura que te permita producir muchas piezas con coherencia.
Eso puede ser un set de datos (qué fuentes entran, cómo se etiquetan, qué se considera “válido”), una taxonomía de prioridades de la documentación (qué manda cuando hay contradicción: el manual, el documento vivo, el criterio del equipo, la realidad operativa), o unas instrucciones de trabajo (reglas de tono, estructura, ejemplos obligatorios, límites).
En la práctica es lo mismo: estás definiendo el marco para que la conversación deje de depender del acierto puntual y empiece a funcionar como un proceso.
Ejemplo: antes de escribir un libro, decides la estructura general: qué capítulos habrá y qué quiere resolver cada uno. A partir de ahí escribes. La diferencia es simple: ya no empiezas cada página desde cero, trabajas sobre una estructura clara.
Es organizar antes que escribir.
El matiz que casi nadie considera
No todas estas formas son igual de útiles en todos los momentos.
La mayoría utiliza la IA casi exclusivamente para ejecutar: redactar, resumir, ordenar.
Pero cuando estás ideando, lo que necesitas no es velocidad. Es amplitud. Y cuando estás revisando, lo que necesitas no es producción. Es distancia y contraste.
Si activas siempre la misma forma de interacción, acabas creyendo que la IA es limitada. No lo es. La estás usando como si fuera siempre la misma herramienta.
Usar bien la IA es una capacidad
Una IA tiene un uso relativamente estable. Una capacidad, en cambio, te obliga a cambiar tú.
Cuando empiezas a probar estas formas de interacción te das cuenta de algo interesante: cuanto más la utilizas, más plasticidad ganas para pensar de formas no lineales. Pasas de conversación lineal a conversación en espiral, de ejecución a exploración, de respuesta a sistema.
Empiezas usando la herramienta. Y poco a poco, la forma en que interactúas con ella empieza a moldear tu manera de pensar.
Por eso la IA no es un buscador mejorado ni un simple redactor. Es una capacidad. Y como toda capacidad, no solo amplifica lo que haces: transforma cómo lo haces.
Espero que os haya interesado.
